頭條楓林網今年，人工智能將會怎樣改變市場和世界？
人工智能是各個國家和公司競相爭奪控制權的前沿科技。 麥肯錫公司（McKinsey）最近的一份報告指出，Alphabet已投資了約300億美元發展人工智能。 而中國的Alphabet——百度，去年則在此領域投入了200億美元。
在人工智能技術上投入時間、金錢和能源的不只限於各個公司。 《紐約客》最近一篇文章指出，中國政府一直在大力推動發展人工智能，試圖掌控這個在未來無比重要的創新技術。
試想一下，世界上一些最大的實體都在致力於研發人工智能，毫無疑問，2018年的人工智能會邁出卓越非凡的一步。 下面是今年人工智能發展需要留意的十大趨勢。
1.人工智能成為政治熱點話題
人工智能或許可以創造新的就業機會，但它也會使某些人丟掉工作。 據美國全國廣播公司財經頻道（CNBC）報導，高盛集團（Goldman Sachs）預計無人駕駛汽車會使每月都有25000名汽車司機失去工作。
同樣地，如果大型倉庫只需幾十個人手就能運轉自如，那麼在美國現有的100萬名採摘者和打包工中很大一部分人都會遭到解僱。
2016年美國總統大選時，特朗普認為全球化和移民是導緻美國人失業的主要原因。 但是到2018年中期選舉的時候，隨著越來越多的工人階級為了適應新的形勢而艱苦奮鬥，人們可能會著重關注自動化和人工智能。
2.物流效率顯著提高
我們正在邁入一個只需幾個精干人員就能控制20,000平方英尺配送中心的世界。 像是基瓦系統（Kiva Systems），即現在的亞馬遜機器人公司（Amazon Robotics）就綜合運用了人工智能和高級機器人技術，給大型零售商帶來了前所未有的物流解決方案。
未來的倉庫將與其現在的模樣完全不同。 它將會為能力非凡的機器人而建，而不是人類打包工。 因為機器人可以全天候無休工作，也不需要照明去看自己在做什麼。
2012年，亞馬遜以7.55億美元收購基瓦系統，研發出可以高效找尋、運送亞馬遜倉庫商品的學習機器人。 現在，這項技術已經投入使用，它也將會在該公司尋求更快速廉價運輸的過程中發揮日益重要的作用。
3.主流汽車製造商發布自動駕駛汽車
特斯拉是世界上第一批發布自動駕駛汽車的製造商之一。 奧迪等傳統汽車製造商為了跟上特斯拉的腳步，也已準備好在2018年推出自動駕駛汽車。
奧迪A8將會搭載自動駕駛技術，無需駕駛員命令即可在人群穿梭。 凱迪拉克和沃爾沃也在研發先進的自動駕駛技術，2018年這一趨勢將會更加明顯。
4.DARPA研發戰鬥機器人
美國國防部高級研究計劃局（ Defense Advanced Research Project Agency）已經取得了許多改變人類生活的重大技術突破，如互聯網和GPS導航技術。 他們早已對創新游刃有餘。
DARPA正在和波士頓動力公司（Boston Dynamics ）合作研發可用於“災難救助”的機器人，當然這些科技也能在戰爭中大施拳腳。 已經在互聯網小有名氣的阿特拉斯機器人（Atlas robot）便是其正在發展的人工智能技術之一。
5.機器學習協助知識工作者
雖然有些人的確該擔心人工智能會讓人類失去工作，但是它也能協助人們工作，尤其是知識工作者。
像Gong、 Chorus 和 Jog這些工具已經能夠記錄銷售人員和客戶服務代表的語音電話。 Mint Solar的運營副總裁卡麗·克里斯坦森（Carrie Christensen）說道：“得益於機器學習的算法，這種技術可以提高面向客戶的應答效率。”
6.使用人工智能創建內容
《今日美國》、哥倫比亞廣播公司和赫斯特報團已經開始使用人工智能生成內容。 舉例說明，Wibbitz的SaaS平台可以通過人工智能視頻產品把文字內容轉化為視頻內容。
發表者通常需要花費幾日或幾個小時的時間來為自己的網站或社交媒體創建內容。 像是Wibbitz這樣的工具則可以分分鐘幫助他們生成讓人興致盎然的視頻內容。
美國聯合通訊社也在使用自動透視公司研發的工具Wordsmith，與Wibbitz稍有類似，它可以使用自然語言、根據財報數據寫作新聞。 2018年，讀者們可能會看到更多的媒體公司採用自然語言和視頻生成技術。
7.對等網絡讓互聯網更加透明
機器學習是人工智能的一種形式，臉書（Facebook）等公司已經在使用統計建模來幫助機器在確定展現內容的時候做出明智的決定。 在此期間，他們需要大量的數據和強大的計算能力讓模型正確運算。
隨著加密貨幣等使用的對等網絡的興起，再小的機構都能夠利用個人計算機聯合的力量驅動先進的人工智能程序。
普瑞斯（Presearch）是一家旨在利用對等網絡和人工智能讓搜索引擎更加通俗易懂的公司。 谷歌幾乎掌控著80%的搜索引擎市場，但是很少有人能夠完全理解谷歌是如何確定向特定客戶展現某些內容的。
普銳斯打算以加密貨幣為獎勵，讓參與者們藉出他們電腦的計算能力。 相應地，該公司許諾會建立一個更加透明的搜索引擎平台。 這家創業公司已經籌集到了500萬美元的投資。 而且這家公司和其他機構很有可能會使用人工智能和對等網絡來挑戰行業巨頭。
8.消費者習慣與技術對話
據估計，2017年亞馬遜賣出了2000多萬個智能音箱，如果再加上Google Home和Apple Airpod等智能設備，你就會意識到現在美國有幾千萬人都是在通過語音命令與技術交流 。
2018年，隨著智能助理逐漸接入我們的電腦、手機，甚至是電視，消費者會越來越習慣於語音接口的存在。
作為一個最終屈服併購買了Amazon Echo的人，我可以直接告訴你，隨著技術的進步，這些設備會愈加實用。
9.對數據科學家的需求將會超過工程師
據國際商業機器公司（IBM）統計，2020年對數據科學家的需求將會增加至270萬人。
為何如此？ 機器學習人工智能將會使用概率來確定所提問題的答案或決定。 機器學習平台獲得的數據越多，做出的預測就更準確。
各個規模的公司都在努力收集和高效分析數據，對能夠處理大數據集、協助人工智能平台運行的天才數據科學家的需求有所增長也是理所當然。
10.人工智能迎戰頑瘴痼疾
Bet Capital LLC的CEO本·霍特曼說道：“我們正在進入一個計算機對等網絡能夠通過收集和分析人體分子數據來治愈一些世界上最難治療的身體疾病的世界。”如果驅動這些計算機的芯片 比大頭針帽還小，還攜帶安全的內置人工智能和加密貨幣技術的特性將會如何？ 感謝奈米視界（Nano Vision），讓這些聽起來很像科幻小說的事情，成為了現實。
這個技術主要有兩個技術趨勢推動——區塊鍊和人工智能。 用戶可以有償參與一個特殊的納米加密貨幣項目，機器學習技術則通過識別和分析疾病，在耗費少量時間和金錢成本的情況下生產新型藥品和療法，並治愈某些疾病。