英特爾在基於數據分析的醫療應用研發的成功實踐

近日，英特爾信息技術峰會（Intel Developer Forum，IDF16）的主題演講，介紹了英特爾與經綸世紀醫療網絡技術（北京）有限公司（簡稱“經綸世紀”），應用英特爾開放架構的前端物聯網設備與後 端數據分析平台的端到端大數據解決方案，在支持個性化健康管理服務方面開展的深度合作。 該合作是英特爾借助開放創新的產品與開源技術的應用，在加速基於數據分析的醫療應用研發的又一成功實踐。

為提高醫療效率，應對日益嚴峻的老齡化現像以及龐大慢性病人群帶來的醫療挑戰，中國政府正在積極推動從“以疾病治療為中心”到“以健康促進為中心”的醫療服務模式的轉變。 在這個過程中，醫療信息化和物聯網智能設備的應用使得醫院內外積累了大量個人健康數據，從這些海量數據中提取有價值的信息，建立相關健康與疾病評估模型，並根據個人健康狀態與 需求，提供個性化健康管理方案和管理服務，是未來健康服務行業的發展方向。 大數據處理和分析技術，是實現這一變革的關鍵。

為了使健康管理服務機構幫助用戶分析和了解自身的健康狀況、潛在的疾病風險和健康變化趨勢，並通過智能管理系統制定和實施健康干預方案，經綸世紀與英特爾開展合作，利用其開源大數據分析 平台TAP，建立慢病風險預測模型。 通過大數據處理和分析技術，幫助健康管理機構識別需求用戶，並及時提供針對性的健康干預方案。 目前，經綸世紀利用TAP，對連續2年、將近31萬人群的體檢數據進行了處理和分析，初步建立了高血壓風險預測模型，為健康管理服務機構實施個性化健康管理服務提供決策支持。 隨著數據的豐富，模型的不斷優化，未來將為個性化健康管理服務提供更有效的決策支持。

“在英特爾的創新技術支持下，我們將不同來源的健康數據整合起來，利用機器學習算法對大規模人群的健康數據進行分析，建立評估模型”，經綸世紀CEO餘中博士表示：“我們正與 英特爾通力合作，突破傳統數據分析工具的局限，充分利用TAP在大數據處理方面的技術優勢，實現支持千萬量級甚至未來更大規模用戶量的健康大數據分析，簡化從大數據中挖掘價值 的過程，節省開發時間和人力成本，提升基於大數據的個性化健康管理服務體驗。”

利用信息化、特別是智能化技術手段推動醫療服務模式的轉變是英特爾在醫療領域的長期目標，作為技術變革的發起者和參與者，英特爾攜手行業領先的合作夥伴，如經綸世紀，在醫療生態 系統中搭建平台，基於包括英特爾至強處理器平台在內的領先技術，推動高性能計算、大數據分析、雲計算等多項創新，助力提升醫療​​領域的信息技術水平。 英特爾在2015年作出預測，10年後50%的醫療服務將在醫院外提供，到2020年計算技術的發展有望幫助醫生在24小時之內完成精準醫療的主要過程。 未來，英特爾與生態系統協力，利用創新技術幫助數據中心脫離孤島模式，有效利用海量數據，加快醫療信息化創新，共築未來協作化醫療健康之路。

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